3) ESG 혁신 가치

💡 쉽게 말하면: SoundBridge가 돈을 버는 것 말고 사회에 무엇을 남기는지를 정리했습니다. 공공 예산으로 디지털화한 국악 음원이 실제로 쓰이게 하고, 저작권 걱정 없이 창작할 수 있게 하고, AI가 무엇을 했고 무엇을 하지 않았는지 투명하게 공개합니다.

13-1. ESG 요약

ESG 항목	SoundBridge의 기여
Environmental	신규 녹음 없이 기존 공공 음원을 재활용 — 스튜디오 세션·이동의 물리적 자원 소모 대체
Social	국악 진입장벽 제거, 저작권 안전한 창작 환경, 언어 장벽 없는 접근(KO/EN)
Governance	AI 역할 경계 명시, 파생 데이터 규칙 전면 공개, 라이선스 판정 근거 투명화

13-2. Environmental — 만들지 않고 살린다

항목	내용
기존 자원의 재활용	이미 디지털화된 공공 음원을 다시 쓰게 만듭니다. 같은 사운드를 얻으려고 새로 녹음 세션을 잡을 필요가 줄어듭니다
호스팅 부담 최소화	음원 파일을 자체 복제·호스팅하지 않고 원본 URL을 참조합니다 — 중복 저장 없음
연산 절감	Redis 캐시(TTL 1시간)로 반복 질의의 LLM 호출을 제거합니다. 같은 문장이 100번 들어와도 추론은 1회

캐시 설계가 성능·원가·탄소 발자국 세 가지를 동시에 건드립니다. LLM 호출 1회를 아끼는 것은 연산 자원 1회를 아끼는 것과 같습니다.

① 국악 진입장벽 제거

기존	SoundBridge
“굿거리”를 알아야 검색 가능	일상어 한 문장이면 됨
왜 이 곡인지 설명 없음	AI가 근거를 한국어·영어로 서술
곡을 찾아도 쓸 방법이 막막	BPM·루프 단위·라이선스가 정리돼 바로 활용

설명 문장이 곧 교육 자료입니다. “느린 중모리 장단의 여백이 잔잔한 발라드의 호흡과 겹칩니다” 같은 문장을 반복해서 읽다 보면, 사용자는 자기도 모르게 장단 개념을 익히게 됩니다. 국악을 가르치려 들지 않으면서 국악을 가르칩니다.

② 저작권 안전한 창작 환경

개인 창작자에게 저작권 검토는 실질적 진입장벽입니다. KOGL 유형을 카드 위에 배지로 노출해, 상업 이용 가능 여부를 판단하는 데 드는 시간을 0에 가깝게 만듭니다.

③ 언어 장벽 제거

모든 매칭 근거를 한국어와 영어로 동시에 생성합니다. 해외 크리에이터가 국악을 쓰려 할 때 “이게 어떤 음악인지” 설명이 영어로 함께 오는 것은, K-콘텐츠 확산 국면에서 실질적인 진입 지원입니다.

④ 공공데이터 활용 실증

공공 예산으로 디지털화된 음원이 실제 창작에 쓰이는 경로를 만듭니다. match_logs에 쌓이는 “어떤 감성 요청이 어떤 국악으로 연결됐는가”는 국악 데이터 개방 정책의 효과를 측정할 수 있는 근거 데이터이기도 합니다.

13-4. Governance — 투명성

① AI의 역할 경계 공개

무엇을 AI가 했고 무엇을 하지 않았는지 문서에 명시했습니다.

AI가 한 것	AI가 하지 않은 것
감성 키워드 추출	어떤 트랙이 매칭되는지 결정
임베딩용 텍스트 정제	유사도 점수 계산
매칭 근거 문장 서술	BPM·장단·라이선스 같은 사실 값 생성

매칭은 pgvector의 코사인 거리 계산이고, 사실 값은 전부 DB에서 옵니다. 같은 입력에는 같은 결과가 나옵니다.

② 파생 데이터 규칙 전면 공개

원본에 없는 값(장단·감성·BPM·라이선스)을 어떤 규칙으로 만들었는지 공공데이터 활용에 코드까지 그대로 실었습니다. 폴백 비율이 높다는 한계도 감추지 않고 §3-4에 명시했습니다.

파생값을 실측값처럼 보이게 만드는 것은 데이터 프로덕트에서 가장 흔하고 가장 해로운 기만입니다. 어디까지가 API가 준 값이고 어디부터가 우리가 만든 값인지 구분해 두는 것이 최소한의 거버넌스입니다.

③ 라이선스 판정 근거 명시

normalize_license()의 판정 로직과, 결측 시 KOGL_1로 낙관 처리된다는 사실을 문서에 적었습니다. 그리고 이를 v1.1에서 보수 처리로 뒤집겠다는 계획도 함께 밝혔습니다.

④ 잔여 과제 공개

완성된 것만 적은 문서는 심사에서 신뢰를 잃습니다. 임베딩 차원 불일치, 감성 enum 정합, 캐시 직렬화, 디렉터리 중복 등 현재 미완인 항목을 우선순위와 함께 핵심 기술 요약에 표로 두었습니다.

13-5. 사회적 성과 측정 지표

향후 서비스 운영 시 다음 지표로 사회적 기여를 측정할 수 있습니다.

지표	데이터 출처	의미
누적 매칭 요청 수	`match_logs`	국악에 접근한 사용자 규모
매칭 → 프리셋 이동 전환율	프론트 이벤트	탐색이 실제 활용으로 이어진 비율
다운로드 건수	`download_logs` (v1.1)	실제 창작 투입량
신규 유입 검색어 분포	`match_logs.input_text`	어떤 대중음악이 국악으로 가는 다리가 되는가
영어 요청 비율	`match_logs.lang`	해외 접근 규모

마지막 지표가 특히 중요합니다. input_text를 집계하면 “어떤 대중음악의 감성이 어떤 국악과 연결되는가”라는, 지금까지 존재하지 않던 데이터가 만들어집니다. 이것 자체가 국악 연구·교육에 돌려줄 수 있는 공공적 산출물입니다.